Área de formação
Ciências da Natureza, da Vida e do Ambiente
Duração
2 anos
Total de créditos
120
Modalidade
B-learning
Período
Pós-laboral
Propina
Mensal 15.000 ECV
Unidade orgânica
Faculdade Ciências e Tecnologia
Local
Polo I - Praia | Polo II
Objetivos
A Pós-graduação em Enfermagem de Saúde Materna e Obstétrica (EESMO) visa preparar profissionais de enfermagem com competências abrangentes nos domínios pessoal, ético, técnico e científico. O curso capacita os enfermeiros para promover a saúde sexual e reprodutiva através da educação para a saúde, auxiliando as pessoas a tomar decisões informadas sobre a sua saúde. Além disso, os profissionais serão treinados para monitorizar a saúde da mulher e da família durante a gravidez, o trabalho de parto e o puerpério, acompanhando a mulher em trabalho de parto e executando partos eutócicos.
Os enfermeiros formados serão qualificados para atuar em situações de urgência obstétrica, como partos pélvicos, distocia de ombros, extração manual da placenta, revisão uterina e hemorragia pós-parto. A promoção da saúde da mulher ao longo do ciclo reprodutivo, desde a menarca até ao climatérico, incentivando o autocuidado e a corresponsabilização no projeto de saúde, é também um objetivo fundamental. O curso prepara ainda os profissionais para prestar cuidados de enfermagem especializados à mulher com patologias ginecológicas e obstétricas, bem como ao recém-nascido normal e de risco, incluindo a reanimação neonatal.
O desenvolvimento de trabalhos científicos e de intervenção na área da Enfermagem de Saúde Materna e Obstétrica, contribuindo para o desenvolvimento da identidade profissional e autonomia dos enfermeiros especialistas, é uma meta central do curso. Os enfermeiros também serão incentivados a participar em projetos e políticas de saúde, especificamente no domínio da saúde sexual e reprodutiva, e a participar na gestão de cuidados e recursos em saúde, assegurando a qualidade e eficiência dos serviços prestados.
Perfil de entrada
Este curso é dirigido a titulares do grau de Licenciatura em Enfermagem que tenham interesse em Enfermagem. Podem candidatar-se ao curso os titulares de um grau académico superior em Enfermagem, após avaliação e validação pela comissão do curso. Para os candidatos provenientes de outros sistemas de ensino superior, será necessário obter reconhecimento da Agência de Regulação de Ensino Superior (ARES).
Perfil de saída
O titular da Especialidade em Enfermagem de Saúde Materna e Obstetrícia será um profissional qualificado para cuidar da mulher inserida na família e comunidade em diversas fases, desde o planeamento familiar, período pré-concecional, pré-natal, trabalho de parto, pós-parto e climatério, até processos de saúde/doença ginecológica. Estará apto a trabalhar com o grupo-alvo de mulheres em idade fértil na comunidade, em contextos de cuidados de saúde primários e hospitalares do Serviço Nacional de Saúde, bem como em instituições privadas de natureza empresarial ou de solidariedade social. Poderá atuar como profissional liberal e em contextos nacionais ou internacionais, com competências reconhecidas pelo órgão regulador, podendo receber títulos diferenciados de especialista. Além disso, será capaz de intervir em outros contextos que requerem a formação pós-graduada em níveis de execução, organização, gestão, planeamento e deliberação.
Diretora
Prof.ª Denise Cardoso
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Responsável
Prof.ª Denise Cardoso
Enfermeira Especialista em Saúde Materna e Obstétrica
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Plano curricular
SAC (Pós-graduações)
Para mais informações contacte:
Período de candidatura: 26 de agosto a 25 de setembro de 2025
Área de Formação
Matemática Empresarial e Tecnológica
Duração
6 meses
Total de Créditos
24 créditos
Modalidade
Presencial | Online | Híbrido
Período
Pós-laboral (18h00 – 21h30)
Propina
Mensal: 5.514 ECV (6 prestações) — Total: 33.080 ECV
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT)
Local
Polo I — Palmarejo Grande, Praia
Objetivos
O curso capacita profissionais para aplicar modelação matemática, análise de dados, otimização e inteligência de negócios na resolução de problemas empresariais e tecnológicos.
- Desenvolver competências analíticas e quantitativas para a decisão;
- Utilizar ferramentas computacionais (R, Python, Power BI);
- Avaliar e gerir risco em contextos organizacionais;
- Aplicar Business Intelligence e cibersegurança em ambiente empresarial.
Perfil de Entrada
Licenciados em Matemática, Estatística, Economia, Finanças, Gestão, Ciência de Computadores, Engenharia e áreas afins (nacionais ou internacionais).
Perfil de Saída
- Analistas de dados e de risco;
- Especialistas em modelação e otimização de processos;
- Profissionais de Business Intelligence e segurança digital;
- Quadros técnicos em setores TIC, finanças, consultoria e serviços.
Diretor
Prof. Doutor Robert de Sousa
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Plano Curricular
| Unidade Curricular | Horas | Créditos | |
|---|---|---|---|
| 1º Trimestre | Matemática Empresarial | 24 | 3 |
| 1º Trimestre | Preparação, Análise e Gestão de Dados com R e Python | 24 | 3 |
| 1º Trimestre | Teoria de Risco e Aplicações | 24 | 3 |
| 1º Trimestre | Processos Estocásticos e Aplicações | 24 | 3 |
| 2º Trimestre | Cálculo Atuariado para Empresas | 24 | 3 |
| 2º Trimestre | Processo de Modelação e Otimização Empresarial | 24 | 3 |
| 2º Trimestre | Tópicos de Cibersegurança para Empresas | 24 | 3 |
| 2º Trimestre | Power BI para Business Intelligence e Ciência de Dados | 24 | 3 |
| Total | 24 | ||
SAC (Pós-graduações)
Para mais informações contacte:
Propina Total: 33.080 ECV (300 €), pagável em até 6 mensalidades de 5.514 ECV.
Nota: O valor de referência da propina é 15.000$00/mês. A Fundação Calouste Gulbenkian comparticipa 63% do valor total, reduzindo o custo final para os estudantes.
Parceiro
Período de candidatura: 22 de setembro a 03 de outubro de 2025
Áreas de formação
Economia, Finanças, Contabilidade, Ciências Empresariais
Duração
1 ano / 2 semestres
Total de créditos
60
Modalidade
Presencial | Online
Período
Pós-laboral e sábados
Propina
Mensal 15.000 ECV
Unidade orgânica
Escola de Negócios e Governação
Local
Polo I - Praia
Objetivos
A Escola de Negócios e Governação da Universidade de Cabo Verde apresenta a sua especialização em Contabilidade, um curso meticulosamente concebido para responder às necessidades emergentes do mundo financeiro e empresarial. O seu principal objectivo é proporcionar aos estudantes e profissionais uma formação sólida em teorias e práticas de controlo financeiro e finanças empresariais, preparando-os para compreender e resolver problemas complexos na área.
O curso enfatiza uma abordagem prática através de simulações e resolução de casos concretos, permitindo uma rápida integração dos diplomados no mercado de trabalho. Caracterizado por uma abertura multidisciplinar, o curso é assegurado por docentes e investigadores de distintas unidades orgânicas, promovendo uma pedagogia participativa e prática.
A qualidade da formação é complementada com a possibilidade de participação em programas de mobilidade internacional, bem como em actividades culturais e associativas. Este curso é uma resposta aos desafios contemporâneos e uma contribuição significativa para o desenvolvimento económico em Cabo Verde, formando profissionais competentes em Controlo Financeiro e Finanças Empresariais.
O plano de formação é concebido para capacitar os formandos para desempenhar diversas funções, promovendo a inserção no mercado de trabalho e incentivando a internacionalização. Em suma, a especialização em Contabilidade é um curso inovador e abrangente, alinhado com as exigências do mercado contemporâneo, e representa um investimento estratégico na formação de profissionais altamente qualificados na área da Contabilidade.
Perfil de entrada
Profissionais e/ou Licenciados em Contabilidade, Gestão, Ciências Económicas, e áreas afins. Titulares de um grau académico superior nacional ou estrangeiro, reconhecido pela Agência de Regulação do Ensino Superior.
Perfil de saída
O perfil de saída dos diplomados da Pós-Graduação em Contabilidade da Universidade de Cabo Verde abrange diversos setores, incluindo empresas públicas e privadas, administração pública, ONGs, organizações intergovernamentais e funções especializadas como gestão de carteira, controlo financeiro e auditoria. Esta diversidade reflecte a versatilidade do curso e o compromisso em formar profissionais altamente qualificados na área da Contabilidade.
Diretor
Prof. Doutor Carlos Fontainhas Mendes
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Plano curricular
Especialização em Controlo Financeiro
| Unidades Curriculares | Horas/Contacto | ECTS |
|
Contabilidade de Custos Avançados
|
35 |
6
|
|
Planeamento Estratégico
|
35 | 6 |
|
Gestão Estratégica de Custos I
|
35 |
6
|
| Gestão Estratégica de Custos II | 35 | 6 |
|
Custos em Prestação de Serviços
|
35 |
6
|
Especialização em Finanças Empresariais
| Unidades Curriculares | Horas/Contacto | ECTS |
|
Matemática Financeira Avançada
|
35 |
6
|
|
Análise de Investimento Avançado
|
35 | 6 |
|
Gestão de Fluxo de Caixa e Tesouraria
|
35 |
6
|
| Análise Financeira para Controle de Gestão | 35 | 6 |
|
Mercado de Capitais
|
35 |
6
|
Especialização em Controlo Financeiro
| Unidades Curriculares | Horas/Contacto | ECTS |
|
Planeamento Financeiro (Orçamento Empresarial)
|
35 |
6
|
|
Análise de Riscos/Avaliação de Empresas
|
35 | 6 |
|
Análise Financeira para Controle de Gestão
|
35 |
6
|
| Seminários Temáticos | 35 | 6 |
|
Tutorias e Trabalho de Fim de Curso
|
35 |
6
|
Especialização em Finanças Empresariais
| Unidades Curriculares | Horas/Contacto | ECTS |
| Análise de Riscos/Avaliação de Empresas | 35 |
6
|
|
Governança Corporativa
|
35 | 6 |
|
Gestão Tributária
|
35 |
6
|
| Seminários Temáticos | 35 | 6 |
| Tutorias e Trabalho de Fim de Curso | 35 |
6
|
SAC (Pós-graduações)
Para mais informações contacte:
Áreas de Formação
Computação Financeira, Machine Learning, Big Data,
Duração
6 meses
Total de Créditos
40
Modalidade
Presencial e online
Período
Pós-laboral
Propina
Mensal 6.434 ECV
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT)
Local
Polo I - Praia
Objetivos
A Pós-Graduação em Ciências de Dados para Finanças (PCDF) é um programa de formação inovador e internacional, destinado a quadros do sector financeiro que procuram uma abordagem mais analítica. Com uma orientação quantitativa e analítica em finanças, o curso abrange áreas essenciais como a avaliação de activos financeiros, negociação, gestão de risco, engenharia financeira, modelos preditivos e computação financeira, além de proporcionar uma compreensão das transformações potenciais na indústria financeira, incluindo a tecnologia de blockchain e as inovações em Fintech & InsurTech.
Preparando quadros superiores para carreiras de sucesso em campos como banca de investimento, gestão de activos, fundos de cobertura, consultoria de investimento, gestão de risco, vendas e negociação, engenharia, consultoria, assessoria e tecnologia financeiras, a PCDF é o curso ideal para profissionais que aspiram estar na vanguarda da inovação financeira. Com uma equipa de docentes experientes e um currículo robusto, comprometemo-nos a fornecer uma educação de excelência que habilitará os alunos a destacarem-se no competitivo mundo das finanças.
Perfil de Entrada
Podem candidatar-se ao acesso ao curso de PCDF: titulares de um grau de licenciado ou equivalente legal em Matemática, Matemática Aplicada, Estatística, Economia, Finanças, Gestão, Ciência de Computadores, Engenharia ou equivalente legal ou áreas afins; titulares de um grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do Processo de Bolonha por um Estado aderente a este Processo; titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo Conselho Científico da Universidade de Cabo Verde; detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste curso pelo Conselho Científico da Universidade de Cabo Verde.
Perfil de Saída
Os estudantes que concluírem o curso com sucesso, terão capacidades técnicas ajustadas as necessidades atuais nos domínios de inteligência artificial e machine learning para analisar grandes volumes de dados (Big Data) com uma abordagem quantitativa e analítica em finanças. Mais ainda, o curso prepara quadros superiores para carreiras bem-sucedidas nas áreas de investment banking, asset management, hedge funds e investment advisory, risk management, sales and trading, engenharia, consultoria, assessoria e tecnologia financeiras.
Diretor
Prof. Mestre Crispiniano Furtado
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Módulos
| Unidades Curriculares | Horas de contacto | Horas de estudo autónomo | Total de horas | Créditos |
| Finança Computacional | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Métodos de Deep Learning em Finanças | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Ciências de Dados para Atuariado | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Investimentos, Preço de Ativos do Portfólio | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Título de Renda Fixa | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Derivados Financeiros | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Machine Learning em Finanças | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Text Mining e Big-Data em Finanças | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Total de horas /unidades de créditos | 40 | |||
SAC (Pós-graduações)
Para mais informações contacte:
Propina Total: 38.600$00 (Trinta e oito mil e seiscentos escudos). Podendo serem pagas em até 6 (seis) prestações mensais de 6.434$00 (seis mil e quatrocentos trinta quarto escudos).
Nota: “O valor de Propina de Pós-graduação em Ciências de Dados para Finanças na Uni-CV é 15.000$00/mês. A FUNDAÇÃO CALOUSTE GULBENKIAN financia a parte complementar o equivalente a 57% do valor total.”
