Objetivos

A Pós-Graduação em Ciências de Dados para Finanças (PCDF) é um programa de formação inovador e internacional, destinado a quadros do setor financeiro que procuram desenvolver uma abordagem mais quantitativa e analítica.

O curso abrange áreas essenciais como:

• Avaliação de ativos financeiros;
• Negociação de ativos;
• Gestão de risco;
• Engenharia financeira;
• Modelos preditivos;
• Computação financeira;
• Inteligência Artificial e Machine Learning;
• Big Data aplicado às finanças;
• Tecnologia blockchain;
• Inovações em Fintech e InsurTech.

O programa pretende preparar quadros superiores para carreiras nas áreas da banca de investimento, gestão de ativos, fundos de cobertura, consultoria de investimento, gestão de risco, vendas e negociação, engenharia financeira, consultoria, assessoria e tecnologias financeiras.

Com uma equipa de docentes experientes e um currículo robusto, o curso proporciona uma formação orientada para as necessidades atuais do setor financeiro.

Áreas de formação

• Computação Financeira;
• Machine Learning;
• Deep Learning;
• Big Data;
• Ciência de Dados;
• Atuariado;
• Investimentos e gestão de portfólios;
• Derivados financeiros;
• Mineração de texto aplicada às finanças.

Perfil de Entrada

Podem candidatar-se ao curso:

• Titulares de licenciatura ou habilitação legalmente equivalente em Matemática, Matemática Aplicada, Estatística, Economia, Finanças, Gestão, Ciência de Computadores, Engenharia ou áreas afins;
• Titulares de um grau académico superior estrangeiro obtido num primeiro ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do Processo de Bolonha;
• Titulares de um grau académico superior estrangeiro reconhecido pelo Conselho Científico da Universidade de Cabo Verde como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado;
• Candidatos com currículo escolar, científico ou profissional reconhecido pelo Conselho Científico da Universidade de Cabo Verde como demonstrando capacidade para frequentar o curso.

Perfil de Saída

Os estudantes que concluírem o curso terão competências técnicas adequadas às necessidades atuais nos domínios da Inteligência Artificial e do Machine Learning, podendo analisar grandes volumes de dados através de uma abordagem quantitativa e analítica aplicada às finanças.

Os diplomados estarão preparados para exercer funções nas seguintes áreas:

• Banca de investimento;
• Gestão de ativos;
• Fundos de cobertura;
• Consultoria e assessoria de investimento;
• Gestão de risco;
• Vendas e negociação de ativos financeiros;
• Engenharia financeira;
• Consultoria financeira;
• Tecnologias financeiras.